AI driven Snotra
Intelligent Equipment Control & Monitoring

고안전성, 대용량, 실시간 장비/센서 데이터 스트림 관리

4차 산업혁명 스마트팩토리의 인공지능 정확도는 장비 및 센서 데이터의 품질에 달려 있으며, 기존 생산관리 중심의 MES보다 강력한 안정성이 보장되어야 합니다. 데이터의 양이 최소 100배 이상 많아지므로 대용량, 고성능이 보장되어야 하며, 동시에 관련 시스템과의 협업도 더욱 중요합니다..​

 

24 시간 설비 데이터 수집 및 전송 프로세스의 Non-down 구조

설비 이벤트 및 데이터를 중단 없이 수집하기 위해서는 설비 인터페이스는  PM시에도 중단 되서는 안되며 제조혁신에 대한 요구에 따라 설비 제어 Rule변경도 가능해야 합니다. 

 

​설비 제어, Recipe 제어, 다양한 이벤트 및 데이터 수집

기존에는 CIM 요청에 기반한 설비 및 Recipe 제어를 위한 단순한 데이터 수집 이었지만, AI 시대에는 다양한 시스템의 요청으로 인해 수많은 데이터 수집 및  처리를 요구하게 되었습니다. 특히 인공지능에 의한 품질 및 생산성 혁신은 설비와  IoT의 다양한 제어 및 정보 교환을 필요로 합니다.​

 

PLC, HSMS 기반 SECS-Ⅱ/GEM 및 시리얼 통신, 설비 로그 압축 전송 기술 적용

Snotra AI-ICM은 설비와의 표준 통신 방식을 지원하며 비표준 설비의 경우에도 반도체/디스플레이의 표준화 기술을 활용하여 높은 수준의 제어 및 실시간 데이터 수집을 가능하게 합니다. 또한, 설비의 미세한 데이터 확보의 완결성을 위해 설비 로그 압축/전송 기술도 제공합니다.

 

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