AI driven Snotra
Fault Detection & Classification

AI가 스스로 설정하고 감지

인공지능 FDC는 IoT 센서나 장비 센서에 부착하는 것만으로 동작합니다!

 

사전 통계 분석 및 스펙 설정이 필요없는 자율형 FDC

제조 공정을 구성하는 수백 개의 공정 설비를 동시에 모니터링하는 FDC는 새로운 제품이 추가될 때 마다 설비의 공정조건은 변화시켜야 합니다. 따라서 SPEC 설정의 정밀도와 정확도에 따라 FDC의 성공 또는 실패가 결정됩니다. AI-Snotra FDC는 SPEC설정 없이도 설비가 오류를 일으킬 수 있는 상황을 미리 검출하여 사전 조치함으로써 설비의 오류를 예방하고 나아가 생산성과 품질예방을 도와줍니다.

 

​AI에 의한 False Alarm예방 알고리즘 탑재

USPC의 경우, Change Point Detection 알고리즘과 Peak signal detection 알고리즘으로 실시간 검출이 가능합니다.  MSPC의 경우, 실시간 상관관계 및 CoV를 확인하면서 불필요한 변수를 제거하여 속도를 향상시키고, 정확도를 향상시켰습니다. 특히 파라미터를 Dynamic하게 설정하여 언제든지 FDC모델을 갱신할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

​AI에 의한 모집단 실시간 통계기술 적용

FDC모델을 생성하기 위한 데이터 수집, 처리 및 분석에 과도한 시간이 필요하지 않고 AI 기반 FDC는 자동으로 모델링을 수행합니다. MSPC의 경우 사전에 매개 변수를 설정하여 Process window frame을 생성해야만 모델링 할 수 있었던 것을 실시간으로 모델을 자동생성하는 독자적인 기술을 적용하였습니다.